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Introducing.NET for Apache Spark, Fachbücher von Ed Elliott
"Introducing .NET for Apache Spark" ist ein Fachbuch, das sich an Leser richtet, die die Möglichkeiten von Apache Spark in Verbindung mit den .NET-Bindungen erkunden möchten. Es bietet eine umfassende Einführung in die Nutzung von Apache Spark mit C# und F#. Das Buch ist besonders für Einsteiger geeignet, die schnell lernen möchten, wie sie Spark für die Verarbeitung grosser Datenmengen einsetzen können. Die Leser erfahren, wie sie eine lokale Instanz von Apache Spark auf ihrem Entwicklerrechner einrichten und ihr erstes .NET-Programm erstellen, das die Microsoft .NET-Bindungen nutzt. Darüber hinaus werden Techniken zur Verteilung von Datenverarbeitungsaufgaben über mehrere Rechenknoten vorgestellt, um die Leistungsfähigkeit von Apache Spark optimal zu nutzen. Das Buch behandelt sowohl die Batch- als auch die Streaming-Datenverarbeitung, sodass die Leser die geeignete Methode für ihre spezifischen Anforderungen auswählen können. Ziel ist es, den Lesern das nötige Wissen zu vermitteln, um die Leistungsfähigkeit von Apache Spark in ihrer bevorzugten .NET-Sprache zu nutzen.
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Beginning Apache Spark 3, Fachbücher von Hien Luu
"Beginning Apache Spark 3" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an alle richtet, die die leistungsstarke und effiziente Datenverarbeitungs-Engine Apache Spark 3.0 kennenlernen und nutzen möchten. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Konzepte und die Architektur von Apache Spark sowie in den Unified Stack. Es behandelt sowohl die Verarbeitung von Daten in Batch- als auch in Streaming-Modi und bietet einen tiefen Einblick in die skalierbaren Algorithmen des maschinellen Lernens. Durch praktische Beispiele und Code-Snippets wird das Verständnis der behandelten Themen gefördert, sodass Leser die Konzepte sofort anwenden können. Die Struktur des Buches ermöglicht es, schrittweise in die fortgeschrittenen Funktionen von Spark einzutauchen, einschliesslich Spark SQL und der strukturierten Streaming-Verarbeitung. Am Ende des Buches sind die Leser in der Lage, eigene Big-Data-Pipelines und Anwendungen zu entwickeln, einschliesslich der Verwaltung des Lebenszyklus von maschinellen Lernanwendungen.
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Practical Apache Spark, Fachbücher von Subhashini Chellappan, Dharanitharan Ganesan"Practical Apache Spark" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an Entwickler und Fachleute richtet, die mit der Verarbeitung von Batch- und Streaming-Daten arbeiten. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in Apache Spark unter Verwendung von Scala und behandelt die Einrichtung und den Betrieb von Clustern, einschliesslich Einzel- und Mehrknoten- sowie Hochverfügbarkeitskonfigurationen. Die Leser werden durch praktische Codebeispiele in verschiedene Komponenten von Spark eingeführt, darunter Spark Core, DataFrames, Datasets, SQL, Spark Streaming und Spark MLib. Darüber hinaus wird die Integration von Apache Spark mit Kafka behandelt, was den Lesern hilft, ein tiefes Verständnis für die Funktionsweise dieser Technologien zu entwickeln. Der praxisorientierte Ansatz des Buches fördert das Lernen durch Anwendung, sodass die Leser nicht nur die Konzepte verstehen, sondern auch praktische Erfahrungen sammeln können. Am Ende des Buches verfügen die Leser über Kenntnisse in funktionaler Programmierung mit Scala und praktische Fähigkeiten in verschiedenen Spark-Komponenten, einschliesslich maschineller Lernalgorithmen.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Beginning Apache Spark Using Azure Databricks, Fachbücher von Robert Ilijason"Beginning Apache Spark Using Azure Databricks" ist ein Fachbuch, das sich an Fachleute und Studierende richtet, die die Grundlagen und fortgeschrittene Konzepte der Datenanalyse mit Apache Spark in der Cloud erlernen möchten. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die Nutzung von Databricks auf Azure und AWS, um grosse Datenmengen effizient zu verarbeiten. Es erklärt, wie die Kombination von Cloud-Infrastruktur und Apache Spark es ermöglicht, Datenanalysen in einem skalierbaren und kosteneffizienten Rahmen durchzuführen. Leserinnen und Leser erfahren, wie sie die Leistungsfähigkeit von Apache Spark nutzen können, ohne tiefgehende Kenntnisse in der Hardware- oder Softwarekonfiguration zu benötigen. Durch praktische Übungen und Beispiele wird das Verständnis für komplexe Themen wie Datenarchitektur, Datenaufnahme und maschinelles Lernen gefördert. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die die Möglichkeiten von Big Data und Cloud-Computing ausschöpfen möchten.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Modern Data Engineering with Apache Spark, Fachbücher von Scott HainesDas Buch "Modern Data Engineering with Apache Spark" bietet eine umfassende Einführung in die Nutzung von Apache Spark innerhalb eines modernen Datenengineering-Ökosystems. Es richtet sich an Fachleute, die lernen möchten, wie man funktionale Anwendungen entwickelt und dabei bewährte Verfahren der Branche anwendet. Der Leser wird durch einen strukturierten Prozess geführt, der mit den Grundlagen der Datenaufnahme, -verarbeitung und -transformation beginnt und schliesslich zu einer vollständigen lokalen Datenplattform führt, die verschiedene Technologien wie Apache Zeppelin, Apache Kafka, Redis, MySQL, Minio und Apache Airflow integriert. Die praxisorientierte Herangehensweise ermöglicht es den Lesenden, interaktive Spark-Anwendungen zu erstellen und zu testen, während sie gleichzeitig lernen, wie man diese Anwendungen containerisiert und in verschiedenen Umgebungen bereitstellt.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hands-on Guide to Apache Spark 3, Fachbücher von Alfonso Antolínez GarcíaDer "Hands-on Guide to Apache Spark 3" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich mit der Skalierung von Apache Spark 3 zur Verarbeitung grosser Datenmengen befasst. Es bietet eine detaillierte Einführung in die Struktur und die neuen Funktionen von Spark 3, einschliesslich der theoretischen Grundlagen und der Anwendungsarchitektur. Die Leserinnen und Leser lernen, wie sie Sparks strukturierte APIs nutzen können, um komplexe Datenanalysen und Transformationen durchzuführen, die für die Implementierung von End-to-End-Analytik-Workflows erforderlich sind. Das Buch ist in drei Hauptabschnitte unterteilt: Der erste Abschnitt behandelt das Apache Spark-Ökosystem und die Ausführung der ersten Anwendung, der zweite Abschnitt konzentriert sich auf die Batch-Verarbeitung und die Datenaufnahme, während der letzte Abschnitt sich mit der Verarbeitung von Streaming-Daten in Echtzeit befasst. Mit praktischen Anwendungsbeispielen, Code-Snippets und Notebooks auf GitHub bietet dieses Buch wertvolle Einblicke in die Konzepte der grossangelegten Datenanalyse und deren praktische Anwendung.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
DEEPER SPARK - Deeper SPARK
integriertes CHIRP-Sonar mit drei Scanwinkeln für Live-Unterwasserinformationen Steuerung per Fish Deeper App mit bis zu 150 m Reichweite GPS-Positionierung mit 1 m Genauigkeit und automatischer Routensteuerung 1-kg-Köderschacht für gezielte und wiederholbare Köderausbringung bis zu 4 Stunden Akkulaufzeit und 2,6 kg leichtes Boot Intelligentes Köderboot mit integriertem Echolot Das Deeper SPARK verbindet präzise Köderausbringung mit moderner Sonartechnik und intelligenter Navigation. Das integrierte CHIRP-Sonar liefert Live-Daten zu Fischen, Bodenstrukturen und Tiefenänderungen direkt auf dem Smartphone oder Tablet. Über die Fish Deeper App lässt sich das SPARK mit bis zu 150 m Reichweite steuern. GPS mit 1 m Genauigkeit ermöglicht präzise Köderplatzierung, während der Autopilot gespeicherte Routen abfahren, Bereiche scannen und zum Ausgangspunkt zurückkehren kann. Der Köderschacht fasst bis zu 1 kg und eignet sich damit auch für größere Ködermengen. Persönliche Tiefenkarten, gespeicherte Angelplätze und Sonardaten können in der App verwaltet werden. Mit bis zu 4 Stunden Akkulaufzeit und einem Gewicht von nur 2,6 kg bleibt das SPARK dabei leicht und unkompliziert im Einsatz.
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Introducing.NET for Apache Spark, Fachbücher von Ed Elliott"Introducing .NET for Apache Spark" ist ein Fachbuch, das sich an Leser richtet, die die Möglichkeiten von Apache Spark in Verbindung mit den .NET-Bindungen erkunden möchten. Es bietet eine umfassende Einführung in die Nutzung von Apache Spark mit C# und F#. Das Buch ist besonders für Einsteiger geeignet, die schnell lernen möchten, wie sie Spark für die Verarbeitung grosser Datenmengen einsetzen können. Die Leser erfahren, wie sie eine lokale Instanz von Apache Spark auf ihrem Entwicklerrechner einrichten und ihr erstes .NET-Programm erstellen, das die Microsoft .NET-Bindungen nutzt. Darüber hinaus werden Techniken zur Verteilung von Datenverarbeitungsaufgaben über mehrere Rechenknoten vorgestellt, um die Leistungsfähigkeit von Apache Spark optimal zu nutzen. Das Buch behandelt sowohl die Batch- als auch die Streaming-Datenverarbeitung, sodass die Leser die geeignete Methode für ihre spezifischen Anforderungen auswählen können. Ziel ist es, den Lesern das nötige Wissen zu vermitteln, um die Leistungsfähigkeit von Apache Spark in ihrer bevorzugten .NET-Sprache zu nutzen.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Beginning Apache Spark 3, Fachbücher von Hien Luu"Beginning Apache Spark 3" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an alle richtet, die die leistungsstarke und effiziente Datenverarbeitungs-Engine Apache Spark 3.0 kennenlernen und nutzen möchten. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Konzepte und die Architektur von Apache Spark sowie in den Unified Stack. Es behandelt sowohl die Verarbeitung von Daten in Batch- als auch in Streaming-Modi und bietet einen tiefen Einblick in die skalierbaren Algorithmen des maschinellen Lernens. Durch praktische Beispiele und Code-Snippets wird das Verständnis der behandelten Themen gefördert, sodass Leser die Konzepte sofort anwenden können. Die Struktur des Buches ermöglicht es, schrittweise in die fortgeschrittenen Funktionen von Spark einzutauchen, einschliesslich Spark SQL und der strukturierten Streaming-Verarbeitung. Am Ende des Buches sind die Leser in der Lage, eigene Big-Data-Pipelines und Anwendungen zu entwickeln, einschliesslich der Verwaltung des Lebenszyklus von maschinellen Lernanwendungen.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Practical Apache Spark, Fachbücher von Subhashini Chellappan, Dharanitharan Ganesan"Practical Apache Spark" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an Entwickler und Fachleute richtet, die mit der Verarbeitung von Batch- und Streaming-Daten arbeiten. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in Apache Spark unter Verwendung von Scala und behandelt die Einrichtung und den Betrieb von Clustern, einschliesslich Einzel- und Mehrknoten- sowie Hochverfügbarkeitskonfigurationen. Die Leser werden durch praktische Codebeispiele in verschiedene Komponenten von Spark eingeführt, darunter Spark Core, DataFrames, Datasets, SQL, Spark Streaming und Spark MLib. Darüber hinaus wird die Integration von Apache Spark mit Kafka behandelt, was den Lesern hilft, ein tiefes Verständnis für die Funktionsweise dieser Technologien zu entwickeln. Der praxisorientierte Ansatz des Buches fördert das Lernen durch Anwendung, sodass die Leser nicht nur die Konzepte verstehen, sondern auch praktische Erfahrungen sammeln können. Am Ende des Buches verfügen die Leser über Kenntnisse in funktionaler Programmierung mit Scala und praktische Fähigkeiten in verschiedenen Spark-Komponenten, einschliesslich maschineller Lernalgorithmen.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Beginning Apache Spark Using Azure Databricks, Fachbücher von Robert Ilijason"Beginning Apache Spark Using Azure Databricks" ist ein Fachbuch, das sich an Fachleute und Studierende richtet, die die Grundlagen und fortgeschrittene Konzepte der Datenanalyse mit Apache Spark in der Cloud erlernen möchten. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die Nutzung von Databricks auf Azure und AWS, um grosse Datenmengen effizient zu verarbeiten. Es erklärt, wie die Kombination von Cloud-Infrastruktur und Apache Spark es ermöglicht, Datenanalysen in einem skalierbaren und kosteneffizienten Rahmen durchzuführen. Leserinnen und Leser erfahren, wie sie die Leistungsfähigkeit von Apache Spark nutzen können, ohne tiefgehende Kenntnisse in der Hardware- oder Softwarekonfiguration zu benötigen. Durch praktische Übungen und Beispiele wird das Verständnis für komplexe Themen wie Datenarchitektur, Datenaufnahme und maschinelles Lernen gefördert. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die die Möglichkeiten von Big Data und Cloud-Computing ausschöpfen möchten.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Modern Data Engineering with Apache Spark, Fachbücher von Scott HainesDas Buch "Modern Data Engineering with Apache Spark" bietet eine umfassende Einführung in die Nutzung von Apache Spark innerhalb eines modernen Datenengineering-Ökosystems. Es richtet sich an Fachleute, die lernen möchten, wie man funktionale Anwendungen entwickelt und dabei bewährte Verfahren der Branche anwendet. Der Leser wird durch einen strukturierten Prozess geführt, der mit den Grundlagen der Datenaufnahme, -verarbeitung und -transformation beginnt und schliesslich zu einer vollständigen lokalen Datenplattform führt, die verschiedene Technologien wie Apache Zeppelin, Apache Kafka, Redis, MySQL, Minio und Apache Airflow integriert. Die praxisorientierte Herangehensweise ermöglicht es den Lesenden, interaktive Spark-Anwendungen zu erstellen und zu testen, während sie gleichzeitig lernen, wie man diese Anwendungen containerisiert und in verschiedenen Umgebungen bereitstellt.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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DEEPER SPARK - Deeper SPARKintegriertes CHIRP-Sonar mit drei Scanwinkeln für Live-Unterwasserinformationen Steuerung per Fish Deeper App mit bis zu 150 m Reichweite GPS-Positionierung mit 1 m Genauigkeit und automatischer Routensteuerung 1-kg-Köderschacht für gezielte und wiederholbare Köderausbringung bis zu 4 Stunden Akkulaufzeit und 2,6 kg leichtes Boot Intelligentes Köderboot mit integriertem Echolot Das Deeper SPARK verbindet präzise Köderausbringung mit moderner Sonartechnik und intelligenter Navigation. Das integrierte CHIRP-Sonar liefert Live-Daten zu Fischen, Bodenstrukturen und Tiefenänderungen direkt auf dem Smartphone oder Tablet. Über die Fish Deeper App lässt sich das SPARK mit bis zu 150 m Reichweite steuern. GPS mit 1 m Genauigkeit ermöglicht präzise Köderplatzierung, während der Autopilot gespeicherte Routen abfahren, Bereiche scannen und zum Ausgangspunkt zurückkehren kann. Der Köderschacht fasst bis zu 1 kg und eignet sich damit auch für größere Ködermengen. Persönliche Tiefenkarten, gespeicherte Angelplätze und Sonardaten können in der App verwaltet werden. Mit bis zu 4 Stunden Akkulaufzeit und einem Gewicht von nur 2,6 kg bleibt das SPARK dabei leicht und unkompliziert im Einsatz.899,00 €*Versand: 5,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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